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鐘鼎資本合伙人湯濤:2019年或為科技對物流行業影響的拐點

來源:36氪——未來一氪 作者:36氪——未來一氪 發布時間:2019-07-15 閱讀數:257

7月9-10日,36氪舉辦“2019WISE超級進化者”大會,活動邀請超百位行業領袖,聚焦那些引領行業變革的超級進化者的崛起之路。

鐘鼎資本作為國內在物流供應鏈領域最具影響力的投資機構,在領域內有著深遠的布局,在過去十年,鐘鼎資本投資的130多個優秀項目,基本涵蓋了物流領域的方方面面,鐘鼎資本合伙人湯濤出席WISE峰會,并發表演講,湯濤表示,整個物流行業有巨大提升空間的三個方向即:人、資產、決策。這些東西離不開底層的數據收集和用科技的手段來改變。

以下為嘉賓演講實錄:

在座大多數人知道鐘鼎,我們是中國物流供應鏈領域最專業的基金,在過去十年,鐘鼎投資的130多個項目,基本涵蓋了物流方面的所有東西。物流科技、人工智能相關的領域,也從2017年開始做了相關部署,涵蓋了很多物流行業的東西。今天分享一下,我們怎么看物流行業的創新之路,這里面有什么樣的突破點。

首先有一個基本的數據。這是一個物流行業的整體脈絡,5000萬從業人員,2000萬卡車,2000萬司機,這個行業人力密集、資產密集的行業,占中國GDP占比是15%。這是大家覺得不怎么樣,但是一個巨大的產業。

真正能夠把這個行業效率提升的根本,來自于三個方面。首先5000萬人這是一個巨大的數據,人效的提升讓這個行業具有強大的潛力資源。全球來看,人工智能、科技、大數據,對于人力密集,所有的人幾乎在從事簡單、重復工作的行業,有巨大的潛力可以提升。今年開始,出現了很多投資行業的案例,從基礎性的科技平臺性公司,慢慢轉向對場景有清晰定義的公司投資。對人效的提升,讓很多人工智能公司和高科技公司看到了物流行業巨大的機會,所以人效的提升是一個重要的點。

第二,資產。物流行業有倉庫、托盤、卡車,我把卡車里程一年提高5%,對于司機來講有2萬到3萬的額外收入。如果把倉庫使用效率、托盤的周轉效率提升,對企業成本降低有重大的價值。

第三,決策。我們看到很多AI模型,最終要解決決策。這個行業以小個體為主,干線車輛七八百萬輛,基本一個司機買輛車,自己就是老板了,一年100萬收入,40萬資產,年底利潤20萬塊錢,這么一個小微型企業,構成了中國物流的主體業務。

所以人、資產、決策,是整個物流行業有巨大提升空間的三個方向。這些東西離不開底層的數據收集和用科技的手段來改變。物流行業反而是科技底層的數據收集,目前全國各種行業里面最容易做的。

第一,司機手上的智能手機的滲透率極高。他們每天大量時間閑在路上,手機就是他們的娛樂工具,這個行業是中國最早的智能手機普及的行業。

第二,快遞、第三方物流,掃碼這個動作非常普遍。運輸過程中各個環節數據化的程度,現在非常好。為整個行業提供了海量數據,可以提高決策。所以數據驅動的效能提升,在未來的時間里一定是行業的主題。

什么樣的方案可能最有效呢?我們總結了兩個方向。第一,再多的人干不了。第二,少點人能干的。

第一件事,大數據的優化,這是你放一大堆調度人員在自己的辦公室不能解決的,像自動駕駛、輔助駕駛,這些需要科技手段去解決。

第二件事,少點人能干,像減少環節、提高人數、共享外包。幫助我們提高效率,這兩個方向同時有一個基礎邏輯,有明確的量化可以實現,從ROI能夠算出來。

下面舉個例子。今天鐘鼎投的公司里面,有哪些已經開始真正實際應用到了物流行業,開始對行業產生了重大改變。第一個公司叫G7,以車聯網技術為核心的智慧物聯的公司,在去年它推出一個服務,是非常具有社會價值的。什么服務呢,現在,每天高速上有挺高比例的司機處于疲憊駕駛的狀態,可能會睡著。一個司機,開著一輛40噸的車,按照時速70到80行駛在高速路,一旦出現這個情況非常危險。

物流行業一旦出事,就是大事。G7做的事,是把視覺、大數據云平臺,用人來做干預,把這幾件事混在一起。這個數字是人工干預次數2萬次。當一個司機在駕駛艙,用聲音、用其他手段向他預警,直接呼喊司機,停一停,靠邊休息一下。這樣的干預率半天時間將近2萬多次。從商業化結果來看,大型事故率下降四分之三。這是科技對于行業帶來的重大影響。

第二件事是自動駕駛。自動駕駛還是一個挺長遠的路,像無人出租車公司還需要五年、十年,甚至更長的時間。但是在物流行業無人駕駛已經真正落地了。我們投的主線科技,已經在天津港實現了商業化,天津港采購了全套方案,解決從碼頭到集裝箱的搬運過程。這個過程可以去掉司機,真正節省人力。但它要求所有車輛的定位非常精準,要到厘米級精度,用吊車吊到整個卡車上。卡車按照相對固定的路線行駛到及集裝箱堆場,再由塔吊吊起來。這個非常有價值,因為中國的司機非常難找。像這樣的場景無人駕駛能夠使用的話,對于無人駕駛在其他領域的商業化具有重要的價值。

AI大腦決策幫助貨車司機更高效地接單。這家公司,云柚物流,解決了剛剛說到的問題,它用機器替代人做車隊調度。當有幾百輛、上千輛車時,車老板有個巨大的困擾,今天早上起來,車在全國各地該接什么活,有些活是固定的。比如有個大客戶在上海,每天要求我發輛車,從上海到成都。但怎么保證,車到了成都,有足夠多的貨回到上海呢?

中國的物流流向不平衡,所以單向貨比較少。這時候怎么辦呢?空車回來,成本最高。運氣好,找到一車成都到上海的貨就回來,如果找不到,就要做選擇。是不是拉一車貨到西安,拉一車貨到武漢,拉一車貨到濟南,甚至拉一車貨到廣州。但是怎么能知道到廣州之后,還會有足夠多的貨能讓我回到上海呢?這個決策非常復雜。

這個事情是用大數據來解決的。大數據比調度人員可以更精準給司機派單,讓每輛車每個月的運營時效、掙的錢比人工干預要掙得多,我們覺得這個方向可以產生巨大的機會。

第四個公司是靈動,靈動解決了另外一個人效的場景,是在倉庫。中國有1300萬人在倉庫,里面有一個難題是招工難。在沒有靈動之前,工人要拉著這么多的貨去打包區,非常耗人力,但是沒有效果。如果有自動化的傳輸工具,應該比人更省錢。所以靈動做了這么一個事情,他們做的AMR系統里,有一個智能設備,跟著人去撿貨,撿貨完成之后,拍一個按鈕,這輛車在庫內沿著路徑低速加速駕駛,從撿貨區到打包區,車可以自動走。這在優衣庫里,已經非常成熟化地推廣了。靈動是為人提供了一個工具。

另外一家公司是改造現有的物流裝備,是未來機器人。叉車在中國存量200多萬輛,每個叉車工人工資非常高,因為它是一個技術工種。但是很多物流和工廠實際使用環節中間,叉車工人的工作不是特別飽滿,只有有工作的時候,才能完成。但是也不能把這個人干掉,因為有活要隨時做。它是中國第一家公司,能在9米多的高度,把貨插上來插下去,解決了大多數人在工業和物流、倉儲場景下來的叉車無人化。這個如果能在中國叉車行業做大幅度的改造,物流行業的成本降低有很大的價值,這個方案解決了資產焦慮盤活的問題。

介紹完鐘鼎投的五個案例,到了總結的時候。2019年是一個挺重要的拐點,包括我們投的公司,包括我們看的構思,所有的投資人都有個標準,叫做你是否實現了商業化,是否實現了批量化的銷售,對很多公司來講,這也非常重要。在今天的資本開始越來越冷的時候,越來越多的故事被人們接受,越來越可以實際應用,其實這對于物流業來講是件好事,越來越多的公司能夠成熟地提供解決方案,對行業的效率提升、成本降低,有巨大的價值。正是在這個推動之下,2019年可能是科技對物流這個行業影響產生拐點的一年。

我的分享到這里結束,謝謝各位。

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